Descrizione del prodotto
La plafoniera stagna a LED "927 Echo - modulo doppio - RADAR SENSOR stepDIM" è un apparecchio di illuminazione robusto e tecnologicamente avanzato, ideale per installazioni a soffitto in ambienti industriali o con presenza di polvere sospesa o depositata. Il corpo lampada è realizzato in policarbonato grigio RAL 7035, infrangibile e stabilizzato ai raggi UV, con una struttura rinforzata da nervature interne che garantisce elevata resistenza meccanica (IK10) e un grado di protezione IP66 contro polvere e acqua. L'ottica è in acciaio zincato preverniciato bianco con resina poliestere, mentre il diffusore in policarbonato è dotato di righe interne per un controllo ottimale della luce, con finitura liscia esterna per facilitare la pulizia e mantenere l'efficienza luminosa.
Dotata di sorgente luminosa LED da 32 W con temperatura colore 4000 K e indice di resa cromatica superiore a 80, assicura un flusso luminoso di 6024 lumen con basso flicker per una maggiore sicurezza visiva. La tecnologia LED garantisce una lunga durata fino a 80.000 ore con mantenimento del flusso luminoso L90 B10. La plafoniera integra un sensore di presenza radar stepDIM che rileva movimenti nell’area di installazione, regolando automaticamente l’accensione, lo spegnimento o la gradazione della luce in base alla presenza e al livello di luminosità ambientale.
L’installazione è facilitata da staffe in acciaio inox per montaggio a plafone e da un gancio a molla per sospensione, con chiusura di sicurezza tramite ganci e viti in acciaio inox. È consigliata l’installazione in ambienti con temperatura non superiore a 45°C e senza esposizione diretta ai raggi solari per mantenere le caratteristiche di protezione IP66. Questo apparecchio è conforme alle normative CE, ha classe di isolamento I, sicurezza fotobiologica RG0 ed è ideale per applicazioni dove si richiede efficienza, durabilità e controllo intelligente dell’illuminazione. La garanzia post-vendita è di 3 anni. Descrizione del produttore: Echo - bilampada LED - RADAR SENSOR